《居民消費支出影響因素分析》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《居民消費支出影響因素分析(10頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、
國內(nèi)居民消費支出影響因素分析
題目:國內(nèi)居民消費支出影響因素分析
姓 名 白彥青
學 號 409071
年級專業(yè) 級會計2班
國內(nèi)居民消費支出影響因素分析
10 會計二班 白彥青 409071
通過將近一周的記錄軟件理論和實踐的學習,我對記錄學有了新的結識和理解。它在現(xiàn)實生活中的普遍應用使我對它的學習表達注重,并從中有了很大的收獲?;诮處煂ξ覀儗W習狀況的檢測,更基于自己對記錄軟件實際應用的愛好,我收集了某些有關國內(nèi)居民消費支出的數(shù)據(jù),并決定以此來對國內(nèi)居民消費支出水平進行量化的分
2、析解決,并進而做出推斷和預測,為有關決策提供參照根據(jù)。其實影響居民消費支出的因素有好多,例如居民收入水平、物價水平、人口數(shù)、利率水平等等。而本文旨在對1988-國內(nèi)居民消費價格指數(shù)、國民總收入及人口數(shù)量對國內(nèi)居民消費支出變動的影響進行實證分析。一方面針對這種經(jīng)濟現(xiàn)象建立了理論模型。然后,收集了有關的數(shù)據(jù),進而運用EVIEWS軟件對計量模型進行了參數(shù)估計和檢查,并加以修正。最后,對所得的分析成果作了經(jīng)濟意義的分析,得出結論,并相應提出某些政策建議。
—.變量的選用及分析
1.居民消費價格指數(shù)。借此來闡明市場消費品價格指數(shù)變動對居民消費支出的影響,消費價格指數(shù)越高,相應的居民消費支出就會減少,
3、它們應當是負有關的關系。
2.國民總收入。隨著國內(nèi)改革開放歷程的逐漸深化,國內(nèi)經(jīng)濟有了飛速的發(fā)展,同步國民總收入也有了突飛猛進的增長。人民的收入不斷增長,居民生活水平也不斷提高,這導致了居民消費支出水平的很大提高。因此國民總收入越多,居民消費支出也越多,估計應當為正有關的關系。
3.人口數(shù)量。國內(nèi)是一種人口大國。八十年代末期以來,國內(nèi)的人口自然增長率雖然逐年遞減,但平均每年仍有1000多萬人增長。這些新增人口要有基本的生活需求,涉及衣食住行,這就必然要進行有關的消費。人口越多,居民消費支出也越多,估計應當為正有關的關系。
Y-居民消費支出(億元)
X1-居民消費價格指數(shù)(%)
X2-
4、國民總收入(億元)
X3-人口數(shù)量(萬人)
二. 數(shù)據(jù)及解決
1988-居民消費支出及其有關影響因素記錄
數(shù)據(jù)來源:中國社會科學院金融研究所?
在Eviews中輸入數(shù)據(jù),觀測Y與各個解釋變量X1,X2,X3之間的散點圖,明顯存在較強的線性關系。故我們選擇建立線性模型。
建立模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3
三.模型的參數(shù)估計、檢查及修正
1. 模型的參數(shù)估計。
運用Eviews軟件,輸入數(shù)據(jù),對模型進行OLS回歸,得到成果:
Y=-113897.7-42.69108X1+0.270955X2+1.079254X3
t
5、=(-6.557932) (-0.728965) (44.91788) (9.798595)
R2=0.998543 R2=0.998313 F=4340.643
可見,模型擬合得較好,可決系數(shù)較高,表白模型中解釋變量對被解釋變量的解釋限度較高。只有X1的t記錄值不明顯,其他兩個解釋變量都通過F檢查和T檢查。故我們應對上述模型進行計量經(jīng)濟學措施檢查,并且進行修正。
2. 計量經(jīng)濟學檢查
(1) 多重共線性檢查
運用Eviews軟件,得有關系數(shù)矩陣表:
從系數(shù)矩陣可以看出,解釋變量X2與X3有關系數(shù)較高,表白也許存在多重共線性。
(2)修正多重共線
6、性
1) 運用OLS措施分別求Y對各個解釋變量X1,X2,X3進行一元回歸,回歸成果為:
選用X1作為回歸模型的第一種解釋變量,形成一元回歸模型。
2) 逐漸回歸。將剩余變量X2,X3分別加入模型,得到回歸成果:
加入變量X2的二元回歸方程R2最大,并且各參數(shù)的t檢查明顯,加入X3后R2值有所下降,并且t檢查值不明顯,表白變量對模型的解釋能力不強,因此選擇保存X1,剔除X3.
相應的回歸成果為:
Yi=48055.90-362.8314X1+0.321117X2
t=(3.756273) (-3.113021) (41.96737)
R2=0.991181
7、 R2=0.990299 F=1123.871 DW=0.440243
由綜合判斷法知,上述回歸成果基本上消除了多重共線性,并且回歸系數(shù)β1=-362.8314<0,闡明居民消費價格指數(shù)和居民消費支出存在反方向關系,在其她因素不變的狀況下,居民消費價格指數(shù)X1每增長1%,居民消費支出Y將減少362.8314億元;同步β2=0.321117>0,闡明國民總收入和居民消費支出存在正反向關系,在其她因素不變的狀況下,國民總收入X2每增長1億元,居民消費支出Y將增長0.321117億元。
(3)回歸方程的原則誤差評價
S.E=3675.386闡明回歸方程與各觀測值的平均誤差為3675
8、.386。
(4)擬合優(yōu)度檢查
調(diào)節(jié)R2=0.990299闡明方程對上述函數(shù)的解釋能力為99.03%。即居民消費價格指數(shù)、國民總收入對居民消費支出變動的99.03%做出解釋,擬合優(yōu)度較好。
(5)回歸模型總體明顯性檢查
從所有因素的總體影響來看,在5%明顯水平上F=1123.871 ,P為0,記錄明顯,闡明居民消費價格指數(shù)、國民總收入對居民消費支出共同影響明顯。
(6)單個回歸系數(shù)的明顯性檢查
從單個因素的影響看,在5%明顯性水平上, ︳t(?β1) ︳的絕對值為3.113021>t0.025(20)=2.0860,t(?β2)= 41.96737> t0.025(20)=2.08
9、60,闡明居民消費價格指數(shù)和國民總收入對居民消費支出的影響是明顯的。這從它們的p值為0.0055和0.0000也可以看出居民消費價格指數(shù)和國民總收入對居民消費支出的影響是明顯的,并且都符合實際經(jīng)濟意義。
(7)政策建議
居民消費支出水平的提高深受居民消費價格指數(shù)和國民總收入變動的影響。一方面要繼續(xù)鼓勵各級政府,有條件的繼續(xù)采用多種直接刺激消費的政策來減少居民消費價格指數(shù)。涉及消費債券、“家電下鄉(xiāng)”補貼、車輛購買稅減免等各項政策。然后抓緊國民收入分派構造的調(diào)節(jié)。通過對低收入群體加薪,提高勞動報酬在初次分派中的比重。通過二次分派改革,縮小收入分派不公現(xiàn)象,以進一步擴大低收入群體的消費??傊挥袑嵭卸喾N有效地政策,通過增進經(jīng)濟的增長來刺激國民總收入的提高,通過調(diào)節(jié)市場機制來減少居民消費價格指數(shù),才干進一步提高居民消費支出水平。