簡單手勢控制的機(jī)器人設(shè)計(jì)

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1、簡單手勢控制的機(jī)器人設(shè)計(jì) 簡單手勢控制的機(jī)器人設(shè)計(jì) 2014/09/01 《黑龍江科技信息雜志》2014年第二十期 1設(shè)計(jì)方法 首先獲得Wiimote控制器中加速度計(jì)的數(shù)據(jù)。收到這些數(shù)據(jù)后，采用三次樣條插值理論將它轉(zhuǎn)換成我們在程序中使用的姿態(tài)數(shù)據(jù)。然后，判斷程序的當(dāng)前模式是訓(xùn)練模式還是控制模式，為訓(xùn)練模式時(shí)，該數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；為控制模式時(shí)，數(shù)據(jù)發(fā)送給識別器，通過以前訓(xùn)練的姿態(tài)數(shù)據(jù)來識別它代表的當(dāng)前姿態(tài)。如果用戶認(rèn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠，還可以在任何時(shí)候切換為

2、訓(xùn)練模式。手勢被識別后，其關(guān)聯(lián)命令即會(huì)發(fā)送給機(jī)器人執(zhí)行。 1.1加速度數(shù)據(jù)。正如上面的討論，收集的Wiimote的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸。為此使用CWiid幫助連接到遙控器手柄從而得到按鈕和加速度傳感器的狀態(tài)。該加速度計(jì)給出一個(gè)包含三個(gè)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這些值的范圍從0到255，三個(gè)數(shù)值分別代表圖1中所示不同的軸。得到的Wiimote數(shù)據(jù)會(huì)隨著姿勢的變化不斷改變。 1.2數(shù)據(jù)歸一化。當(dāng)從Wiimote獲得數(shù)據(jù)后，對其進(jìn)行處理并加入到訓(xùn)練集或進(jìn)行手勢識別。因?yàn)椴煌謩菟掷m(xù)的時(shí)間不同，必須統(tǒng)一他們，使其持續(xù)時(shí)間大小固定且獨(dú)立。為次，數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間歸一化處理，用三個(gè)長度為250的數(shù)組存儲(chǔ)加速度傳感器的數(shù)據(jù)。

3、 1.3訓(xùn)練。首先應(yīng)該按下Wiimote的按鈕1選擇進(jìn)入訓(xùn)練模式。然后，通過四個(gè)方向鍵中的其中一個(gè)下達(dá)移動(dòng)命令。最后按下的方向按鈕為想要訓(xùn)練的移動(dòng)方向。為了記錄手勢，應(yīng)該在按下按鈕A的同時(shí)完成手勢，然后松開按鈕A。這樣一來，發(fā)送的數(shù)據(jù)點(diǎn)將被存儲(chǔ)為一個(gè)手勢。 1.4控制。控制機(jī)器人時(shí)數(shù)據(jù)的獲取與訓(xùn)練時(shí)一樣，唯一不同的是應(yīng)該先按下按鈕2切換到控制模式。接收到數(shù)據(jù)后，識別器會(huì)識別出當(dāng)前動(dòng)作。 1.4.1識別器。對于識別器，采用K最鄰近節(jié)點(diǎn)算法（KNN）。首先根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間將數(shù)據(jù)劃分為250個(gè)階段，編號從0到249，在每一個(gè)時(shí)間段中，都需要判斷數(shù)值所代表的動(dòng)作并將其分組，總共為四組，分為上，下，

4、左，右。識別手勢時(shí)，對于250個(gè)時(shí)間段，都使用KNN算法將其中數(shù)據(jù)分組。最終，選擇其中最常見的組點(diǎn)作為識別出的姿態(tài)。 1.4.2機(jī)器人控制。識別階段完成后，與手勢相關(guān)聯(lián)的命令被發(fā)送到機(jī)器人。機(jī)器人控制器是使用libplayerc++庫實(shí)現(xiàn)的。運(yùn)動(dòng)方向控制是通過調(diào)用SetSpeed（XSpeed，YSpeed）函數(shù)。將與手勢的關(guān)聯(lián)定義如下：向上-前進(jìn)（y方向速度為0）向下-后退（y方向速度為0）向右-右轉(zhuǎn)（x方向速度為0）向左-左轉(zhuǎn)（x方向速度為0）在此控制模型中，每當(dāng)用戶做出可被識別的手勢，機(jī)器人就會(huì)做相關(guān)聯(lián)的動(dòng)作。按下B鍵，用戶暫停機(jī)器人，按下Home鍵可以結(jié)束控制，并停止機(jī)器人。 2結(jié)論 在這個(gè)項(xiàng)目中，我們發(fā)現(xiàn)，使用Wiimote實(shí)現(xiàn)機(jī)器人體感控制是可行的，其中我們使用的是簡單算法KNN。廉價(jià)的硬件和簡單的算法可以幫助改善人與機(jī)器人之間的溝通。使用手勢控制機(jī)器人是非常直觀的，在今后的工作中，研究重點(diǎn)應(yīng)該在使用其他分類算法來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的手勢控制。 作者：倪欣高昌單位：東北林業(yè)大學(xué) 上一個(gè)文章： 低壓成套開關(guān)設(shè)備保護(hù)下一個(gè)文章： 變頻器應(yīng)用技術(shù)的研究