《高中數(shù)學(xué)《獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用》 教案2 新人教A版選修1-2》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué)《獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用》 教案2 新人教A版選修1-2(4頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、課題:獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用(第一課時)
教學(xué)目標(biāo):1、理解獨立性檢驗的基本思想;
2、會從列聯(lián)表、柱形圖、條形圖直觀判斷吸煙與患肺癌有關(guān);
3、了解隨機變量K2的含義。
教學(xué)重點:理解獨立性檢驗的基本思想。
教學(xué)難點:1、理解獨立性檢驗的基本思想;
2、了解隨機變量K2的含義。
教學(xué)手段:多媒體課件。
教學(xué)方法:講練結(jié)合。
教學(xué)過程:
一、 引入:
問題:某醫(yī)療機構(gòu)為了了解患肺癌與吸煙是否有關(guān),進行了一次抽樣調(diào)查,共調(diào)查了9965個成年人,其中吸煙者2148人,不吸煙者7817 人,調(diào)查結(jié)果是:吸煙的2148 人中49人患肺癌, 2099人不患肺癌;不吸煙
2、的7817人中42人患肺癌, 7775人不患肺癌。
根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定:患肺癌與吸煙有關(guān)?
從問題“吸煙是否與患肺癌有關(guān)系”引出獨立性檢驗的問題,并借助樣本數(shù)據(jù)的列聯(lián)表,柱形圖,和條形圖的展示,使學(xué)生直觀感覺到吸煙和患肺癌可能會有關(guān)系。
吸煙與肺癌列聯(lián)表
?
患肺癌
不患肺癌
總計
吸煙
49
2099
2148
不吸煙
42
7775
7817
總計
91
9874
9965
在不吸煙者中患肺癌的
3、比重是 0.54%
在吸煙者中患肺癌的比重是 2.28%
說明:吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異,吸煙者患肺癌的可能性大。
通過數(shù)據(jù)和圖表分析,得到結(jié)論是:吸煙與患肺癌有關(guān)。
但這種結(jié)論能否推廣到總體呢?要回答這個問題,就必須借助于統(tǒng)計理論來分析。
二、 獨立性檢驗就是檢驗兩個分類變量是否有關(guān)的一種統(tǒng)計方法:
用字母表示吸煙與患肺癌的列聯(lián)表:
不患肺癌
患肺癌
合計
不吸煙
a
b
a+b
吸煙
c
d
c+d
合計
a+c
b+d
a+b+c+d
樣本容量 n=a+b+c+d
假設(shè)H0
4、 : 吸煙與患肺癌沒有關(guān)系。則吸煙者中不患肺癌的的比例應(yīng)該與不吸煙者中相應(yīng)的比例差不多,即:
作為檢驗在多大程度上可以認(rèn)為“兩個變量有關(guān)系”的標(biāo)準(zhǔn) 。
三、結(jié)論:
y1
y2
總計
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
總計
a+c
b+d
a+b+c+d
2×2列聯(lián)表
1)如果P(k>10.828)= 0.001表示有99.9%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
2)如果P(k> 7.879)= 0.005表示有99.5%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
3)如果P(k> 6.635)= 0.0
5、1 表示有 99% 的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
4)如果P(k> 5.024)= 0.025表示有97.5%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
5)如果P(k> 3.841)= 0.05 表示有 95% 的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
6)如果P(k> 2.706)= 0.10 表示有 90% 的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;
7)如果P(k≤2.706) , 就認(rèn)為沒有充分的證據(jù)顯示“X與Y” 有關(guān)系。
用 K^2 統(tǒng)計量研究這類問題的方法稱為獨立性檢驗。
一般地,對于兩個研究對象Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有兩類取值,即類A和B(如吸煙與不吸煙);Ⅱ也有兩類取值,即類1和2(如患病與不
6、患?。?。于是得到
下列聯(lián)表所示的抽樣數(shù)據(jù):
類1
類2
總計
類A
a
b
a+b
類B
c
d
c+d
總計
a+c
b+d
a+b+c+d
要推斷“Ⅰ和Ⅱ有關(guān)系”,可按下面的步驟進行:
(1)提出假設(shè)H0 :Ⅰ和Ⅱ沒有關(guān)系;
(2)根據(jù)2× 2列表與公式計算K^2 的值;
(3)查對臨界值,作出判斷。
由于抽樣的隨機性,由樣本得到的推斷有可能正確,也有可能錯誤。利用 K^2進行獨立性檢驗,可以對推斷的正確性的概率作出估計,樣本量n越大,估計越準(zhǔn)確。
四、應(yīng)用舉例:
例1.在500人身上試驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒作用,把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較,結(jié)果如表所示。問:該種血清能否起到預(yù)防感冒的作用?
?
未感冒
感冒
合計
使用血清
258
242
500
未使用血清
216
284
500
合計
474
526
1000
五、作業(yè):P21習(xí)題1.2的1、2和預(yù)習(xí)18頁。
課后記: