廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)

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1、廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián) 　　自 1990 年起，聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展委員會( UNC-TAD) 先后提出"第三代港口";( 提供貨物裝卸、倉儲和包裝等增值物流服務(wù)的港口) 和"第四代港口";( 提供一體化物流服務(wù)的港口) 的概念． 當(dāng)今，港口不僅作為貨物的集散地、水陸運輸?shù)穆?lián)接點，還成為地區(qū)供應(yīng)鏈的重要樞紐，提供各種高附加值的物流服務(wù)． 隨著港口功能的演變，港口物流作為地區(qū)物流的一部分，對經(jīng)濟(jì)影響也越來越大． 港口物流通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)、投資乘數(shù)效應(yīng)、空間集聚擴(kuò)散效應(yīng)等方式，推動各關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級． 本文嘗試

2、運用最小二乘回歸法等計量方法，以廣東省港口貨物吞吐量和地方經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性作理論基礎(chǔ)，選取適當(dāng)指標(biāo)，建立廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的回歸模型，分析港口吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性． 　　 　　1 廣東港口物流發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的實證分析 　　 　　衡量港口能力一般使用 2 個指標(biāo)，一是港口通過能力; 二是貨物吞吐量． 其中港口貨物吞吐量是指經(jīng)水運進(jìn)出港區(qū)范圍，并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量．本文選取廣東港口總吞吐量作為指標(biāo)，來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況． 　　 　　地區(qū)總產(chǎn)值是一個地區(qū)在一定時期內(nèi)所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價值總和，反映一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)

3、規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是常用的衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)之一． 本文選取廣東地區(qū)總產(chǎn)值作為指標(biāo)，衡量廣東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時，使用"三次產(chǎn)業(yè)分類";法對廣東地區(qū)的產(chǎn)值進(jìn)行劃分，分析廣東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)． 表 1 為 2000—2013 年廣東地區(qū)總產(chǎn)值，三產(chǎn)業(yè)的各總產(chǎn)值，和廣東港口的吞吐量． 各項產(chǎn)值與吞吐量在這 14 年間都表現(xiàn)為持續(xù)增長． 各具體指標(biāo)根據(jù)廣東省統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計資料整理而來．為分析廣東地區(qū)港口吞吐量對地區(qū) GDP 的影響，建立以下的計量經(jīng)濟(jì)模型: 　　 　　模型中的變量定義如下，我們采用 2000—2013年共 14 年的廣東港口

4、總吞吐量作為指標(biāo)來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況，自變量 ln x 為經(jīng)過對數(shù)換算的廣東地區(qū)港口吞吐量; 我們采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，方程式中的因變量 ln gdp 為經(jīng)過對數(shù)換算的廣東地區(qū) GDP． 　　 　　2 分析結(jié)果與討論 　　以 2000—2013 年廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值的樣本數(shù)據(jù)，我們使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行最小二乘法( OLS) 回歸分析，得出結(jié)果如下: 　　 　　其中常數(shù)項的 t 值為 －5． 77，ln x 的回歸系數(shù)的t 值為 27． 69． 根據(jù)回歸結(jié)果，模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總

5、產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)，其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋是廣東港口吞吐量每增長 10%，則地區(qū)的 GDP 增長 11． 5%．由于橫截面數(shù)據(jù)可能存在異方差，使用懷特一般檢驗( Whiter s general test) 進(jìn)行異方差檢驗． 我們使用誤差項方差與所有因變量、所有因變量的平方，及每 2 個因變量的交互項( 由于此次的模型只有 1 個因變量，因此沒有交換項) 進(jìn)行回歸． 回歸結(jié)果表明，回歸總體顯著性檢驗的 F 統(tǒng)計量的伴隨概率 P =0． 044，故可以在 4． 4% 顯著性水平上拒絕同方差原假設(shè)． 原模型在低于 5% 的顯著性水平上中存在異方差，我們可以使用加權(quán)最小二乘法( WLS)進(jìn)行異方

6、差修正． 由于異方差形式未知，需要先估計異方差函數(shù)形式，再進(jìn)行加權(quán)最小二乘法分析．所以我們使用可行廣義最小二乘法( FGLS) 方法． 使用 FGLS，先計算出權(quán)重)槡hi對原模型進(jìn)行調(diào)整后再進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如下，其中經(jīng)調(diào)整的常數(shù)項的 t值為 － 4． 40，經(jīng)調(diào)整的 ln x 的回歸系數(shù)的 t 值為9． 22: 　　 　　根據(jù)回歸結(jié)果，調(diào)整后的模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān)，其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)解釋是廣東港口吞吐量每增長 10%，則地區(qū)的 GDP 增長 16． 9%． 　　 　　3 港口物流與三產(chǎn)業(yè)增長的相關(guān)性 　　港口物

7、流對地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，除了表現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)量增加，也表現(xiàn)在對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一部分，港口物流對不同產(chǎn)業(yè)有不同影響，從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響． 在這部分，將討論港口物流對三次產(chǎn)業(yè)影響程度的不同，從而討論港口物流對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的可能影響．對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分，目前應(yīng)用最廣泛的是"三次產(chǎn)業(yè)分類";法． 國家統(tǒng)計局于 2003 年印發(fā)《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》對產(chǎn)業(yè)劃分作出規(guī)定． 此規(guī)定廣泛應(yīng)用于我國民國民經(jīng)濟(jì)核算和統(tǒng)計調(diào)查中． 但 2012 年國家統(tǒng)計局對此規(guī)定進(jìn)行修訂． 考慮到統(tǒng)計口徑盡可能統(tǒng)一，同時保證有一定的樣本數(shù)量，在樣本的選擇上，使用表 1 中廣東地區(qū) 2003—201

8、3 年的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及港口吞吐量． 我們以這 11 年的三次產(chǎn)業(yè)的各年產(chǎn)值為因變量，廣東各港口吞吐量為自變量，作最小二乘回歸分析，得到結(jié)果如下: 　　 　　根據(jù)回歸分析結(jié)果，我們可以看到港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)正相關(guān)． 在第一產(chǎn)業(yè)的模型中，回歸方程的自變量的回歸系數(shù)為 0． 02． 該模型可以解釋為，廣東港口的吞吐量增加 10%，當(dāng)?shù)氐牡谝划a(chǎn)業(yè)增加 0． 2%． 而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的回歸分析中，自變量的回歸系數(shù)都約為 0． 22，模型可以解釋為廣東地區(qū)，港口吞吐量增加 10%，當(dāng)?shù)氐牡诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都會增長約 2． 2%． 根據(jù)回歸結(jié)果，可以推測港口吞

9、吐量對地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相當(dāng)，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對第一產(chǎn)業(yè)的影響．所以港口物流的發(fā)展可能有利于增加廣東地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)在三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重． 　　4 總結(jié) 　　本文討論了廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系． 采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，港口吞吐量作為港口物流發(fā)展水平的指標(biāo)，作回歸分析． 分析結(jié)果顯示，廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)高度正相關(guān)． 最后，討論港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性，得出廣東地區(qū)港口吞吐量對第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相似，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對第一產(chǎn)業(yè)的影響． 港口物流的發(fā)展可能有利于廣東地區(qū)的第二和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)產(chǎn)業(yè)中的比重提升．

10、 　　參考文獻(xiàn): 　?。?］ BERESFORD A K C，GARDNER B M，PETTIT S J，et al． TheUNCTAD and WORKPORT models of port development: evolutionor revolution? ［J］． Maritime Policy ＆ Management，2004，31( 2) : 93 －107． 　?。?］ 汪傳旭． 全球供應(yīng)鏈環(huán)境下現(xiàn)代港口的關(guān)系演變與發(fā)展趨勢［J］． 港口經(jīng)濟(jì)，2011( 3) : 27 －31． 　?。?］ 沈小平，楊 峰． 珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展實證分析［J］． 物流科技，2010( 2) : 67 －71． 　?。?］ 張樹艷． 港口物流對城市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)分析———以沿海副省級城市為例［D］． 山東: 中國海洋大學(xué)，2005． 　?。?］ 中華人民共和國國家統(tǒng)計局． 三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定［EB/OL］．( 2013 －01 － 14) ［2014 － 03 － 01］