【移動網(wǎng)絡論文】移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫訪問方法分析

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1、【移動網(wǎng)絡論文】移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫訪問方法分析 一、基于行為預測的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫訪問方法 1.1將用戶行為預測引入移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫 1.1.1引入原因 在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸訪問模式主要是：移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫終端受到用戶訪問請求，通過遠程服務器發(fā)送數(shù)據(jù)查詢請求，等待數(shù)據(jù)響應，受到數(shù)據(jù)響應后，將數(shù)據(jù)傳輸給移動用戶應用。引入用戶預測之后的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)得到了完善的系統(tǒng)的優(yōu)化。在網(wǎng)絡系統(tǒng)右端的RTT，其包括范圍是一次數(shù)據(jù)訪問請求到終端服務器相應的系統(tǒng)設備，網(wǎng)絡用戶在數(shù)據(jù)查詢過程中，必須設置一個以上RTT，因為網(wǎng)絡移動終端和遠程服務器之間的數(shù)據(jù)傳輸是不同步的，所以客戶得

2、到的訪問數(shù)據(jù)通常不是最新的數(shù)據(jù)信息。通過引入用戶預測思想之后，可以有效的延遲數(shù)據(jù)響應時間，較傳統(tǒng)方法節(jié)省了一個RTT等待時間。 1.1.2引入的可行性 1.1.2.1使網(wǎng)絡用戶呈現(xiàn)規(guī)律性 用戶行為預測的主要目的就是使網(wǎng)絡用戶呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，用戶在等待移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器的數(shù)據(jù)查詢請求時，由于應用程序語言的語法限制下，通常無法實現(xiàn)統(tǒng)一邏輯表達，所以客戶得到的數(shù)據(jù)信息通常是應用在不同環(huán)境下的不同邏輯語言。如銀行自動取款程序邏輯，在用戶進行操作前，應輸入銀行賬戶密碼，如果密碼輸入錯誤，那么自動取款程序將不會執(zhí)行取款操作，從一定程度上規(guī)范了用戶的提醒邏輯。所以通過用戶引入預測設計的

3、程序語言，其邏輯能力和語言程序是結合在一起的，通過語言編譯器的處理，數(shù)據(jù)服務器終端發(fā)送的數(shù)據(jù)信息往往準確，并具有時效性。同時，因為移動網(wǎng)絡的終端服務器經(jīng)常會安裝不同類型的數(shù)據(jù)應用軟件，所以其數(shù)據(jù)訪問程序變得復雜，通過對特定用戶和應用程序的用戶引入預設，可以有效的改善數(shù)據(jù)查詢的規(guī)律性。 1.1.2.2加大用戶行為數(shù)據(jù)信息量 用戶行為是應用較為廣泛的預測理論，加大用戶數(shù)據(jù)量，一方面可以使移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)更新速度，另一方面可以提供用戶信息數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息。移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的每個服務器都會有數(shù)以萬計的終端查詢服務，在這樣一個龐大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫服務器每天要接收處理上千萬次的數(shù)

4、據(jù)信息查詢請求，如果數(shù)據(jù)庫的信息量不夠的化，是無法滿足用戶行為預測的開展建設的。 1.1.2.3方便用戶數(shù)據(jù)信息的獲取 在移動網(wǎng)絡環(huán)境中，數(shù)據(jù)庫作為服務器為用戶提供所需要的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)庫終端服務器需要處理不同的數(shù)據(jù)查詢請求，用戶每一次查詢請求都需要經(jīng)過服務器終端，使服務器信息運營量大大增加，通過用戶行為的引入，可以有效的解決這一問題。用戶的數(shù)據(jù)查詢請求可以加入一個用戶行為記錄操作系統(tǒng)，這樣在移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器終端審核時，會自動跳過用戶數(shù)據(jù)查詢請求，由數(shù)據(jù)庫直接發(fā)送數(shù)據(jù)信息給用戶，提高了數(shù)據(jù)查詢效率，也方便了用戶數(shù)據(jù)信息的獲取。 1.2用戶行為預測模型 1.2.1

5、用戶預測模型設計 對于網(wǎng)站機構優(yōu)化、用戶個性化系統(tǒng)的設計，其移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中的用戶行為相對簡單，通過對用戶預測模型的設計，用戶在數(shù)據(jù)訪問時，數(shù)據(jù)庫終端服務器將不會對用戶行為做語言上的處理和分析，只需要單純的通過字符串對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)進行處理。 1.2.2用戶預測規(guī)則更新 特定的用戶網(wǎng)絡應用程序其操作習慣變化不大，但是不同時期的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的應用程序其操作系統(tǒng)還是有很大差別的，因此，用戶預測規(guī)則要根據(jù)數(shù)據(jù)庫的應用程序更新做相應調整。移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器在處理用戶查詢請求之后，應及時對預測文法進行更新，這樣的更新會反映在預測規(guī)則概率計算上，隨著數(shù)據(jù)歷史信息的積累，其查詢更

6、新變化波動會逐漸變小，趨于穩(wěn)定。 1.3用戶行為的預測的功能部署 1.3.1部署位置 用戶預測功能模塊是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務終端和移動終端服務功能的載體，其功能與數(shù)據(jù)庫的業(yè)務聯(lián)系非常緊密，作為獨立功能模塊，用戶預測功能的部署位置主要分為以下三種情況：在移動網(wǎng)絡終端部署；在移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器部署；在獨立預測服務器上部署。 1.3.2存在形式 1.3.2.1移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用程序的一部分行為預測功能模塊是服務器應用程序的重要組成部分，通過相同的程序語言實現(xiàn)對完整系統(tǒng)的編譯運行，在移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器部署與之相對應的應用程序。 1.3.2.2獨立的函數(shù)庫 預測程

7、序是移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的編譯和編寫程序，作為應用中的函數(shù)庫，通過統(tǒng)一的函數(shù)接口進行服務訪問和數(shù)據(jù)通訊。這種應用形式要求應用程序部署與行為預測模塊部署在一個服務器上，兩者之間通過通訊方式進行數(shù)據(jù)傳輸。 1.3.2.3遠程服務 行為預測模塊和數(shù)據(jù)庫服務一樣，是網(wǎng)絡運營的一種服務模式，用戶通過行為預測模塊訪問網(wǎng)絡連接服務，這種存在形式要求預測模塊部署在單獨的網(wǎng)絡服務器上，相較于其他兩種存在形式，這種部署方式最靈活。用戶可以直接通過遠程應用程序，對網(wǎng)路數(shù)據(jù)進行訪問，不再局限于預測模塊運行在同一網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器環(huán)境中，對網(wǎng)絡的更新和維護起到了很大幫助。 1.4實際應用的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫用戶預

8、測模型 通過上文的介紹，用戶預測模型作為獨立功能模塊在實際應用中，和特定用戶行為關系十分緊密，對自身功能沒有太大影響，因此移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器的應用程序經(jīng)常會跳過用戶預測模型完成數(shù)據(jù)傳送指令。對服務器應用程序而言，用戶預測模塊是一個輸入已知用戶行為輸出預測行為的黑盒子，其于應用程序本身沒有多大聯(lián)系，所以用戶行為預測的系統(tǒng)可以分為預測實現(xiàn)和業(yè)務處理邏輯兩個部分。前者是移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用程序人員要完成程序人物，后者則是用戶行為預測模塊要實現(xiàn)預測行為任務。 二、基于行為預測的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫訪問方法的實現(xiàn) 2.1實現(xiàn)配置環(huán)境和平臺 2.1.1數(shù)據(jù)庫服務器 通常情況下，服務

9、器是搭建在PC機上的，其軟件環(huán)境為：MYSQL數(shù)據(jù)庫應用程序、WindowsXP系統(tǒng)，其硬件環(huán)境為：640G硬盤、4G內存、3.5GHZ雙核CPU、200M以上的網(wǎng)卡。 2.1.2移動終端 一般采用G1Device終端系統(tǒng)，運行Android系統(tǒng)，系統(tǒng)版本為Donut3.2。 2.2行為預測功能模塊的實現(xiàn) 將用戶行為預測引入到數(shù)據(jù)庫訪問系統(tǒng)中，通過預設更新預測規(guī)則，實現(xiàn)網(wǎng)絡用戶預測思想。在用戶行為預測功能結構中，用戶行為是模塊體系中的用戶行為數(shù)據(jù)查詢請求，其結構中還有只有一個預測數(shù)據(jù)成員（實際用戶行為），由于在移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的行為預測過程中，通常會對多個用戶的行為進行對

10、比分析，這種操縱會十分費時，為了提高系統(tǒng)預測效率，在預測模塊中經(jīng)常用字符串代替預測行為，通過特定的預測規(guī)則，對用戶查詢應為進行預測分析，在保證預測正確概率的前提下，有效的提高了預測效率。 三、結論 在移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程中，計算機科學技術的發(fā)展往往是推動數(shù)據(jù)庫發(fā)展的主要動力，兩者相互促進，相互影響。隨著“移動概念”的產生，數(shù)據(jù)庫領域誕生了移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的概念，在分布式計算的基礎上實現(xiàn)移動計算，進一步拓展各種移動設備、無線通信網(wǎng)絡業(yè)務，構建新型計算環(huán)境。目前對基于行為預測的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫訪問方法的研究仍在繼續(xù)，并且已經(jīng)取得了顯著成績，移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫引入行為預測模塊是我國移動計算機環(huán)境革新的發(fā)展方向。