2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1《回歸分析與相關(guān)系數(shù)》word習(xí)題導(dǎo)學(xué)案.doc

《2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1《回歸分析與相關(guān)系數(shù)》word習(xí)題導(dǎo)學(xué)案.doc》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1《回歸分析與相關(guān)系數(shù)》word習(xí)題導(dǎo)學(xué)案.doc（3頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學(xué)1.1《回歸分析與相關(guān)系數(shù)》word習(xí)題導(dǎo)學(xué)案 1. 通過(guò)典型案例的探究，進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用; 2. 了解評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量：總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和. 3. 會(huì)用相關(guān)指數(shù)，殘差圖評(píng)價(jià)回歸效果. 學(xué)習(xí)過(guò)程 一、基礎(chǔ)過(guò)關(guān) 1． 下列變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系的是 (　　) A．已知二次函數(shù)y＝ax2＋bx＋c，其中a，c是已知常數(shù)，取b為自變量，因變量是這個(gè)函數(shù)的判別式Δ＝b2－4ac B．光照時(shí)間和果樹(shù)畝產(chǎn)量 C．降雪量和交通事故發(fā)生率 D．每畝施用肥料量和糧食產(chǎn)量 2． 在以下四個(gè)散點(diǎn)圖中， 其中適用于作線性回歸的散點(diǎn)圖為 (　　) A．①② B．①③ C．②③ D．③④ 3． 下列變量中，屬于負(fù)相關(guān)的是 (　　) A．收入增加，儲(chǔ)蓄額增加 B．產(chǎn)量增加，生產(chǎn)費(fèi)用增加 C．收入增加，支出增加 D．價(jià)格下降，消費(fèi)增加 4． 已知對(duì)一組觀察值(xi，yi)作出散點(diǎn)圖后確定具有線性相關(guān)關(guān)系，若對(duì)于y＝bx＋a，求得b＝0.51，＝61.75，＝38.14，則線性回歸方程為 (　　) A．y＝0.51x＋6.65 B．y＝6.65x＋0.51 C．y＝0.51x＋42.30 D．y＝42.30x＋0.51 5． 對(duì)于回歸分析，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是 (　　) A．在回歸分析中，變量間的關(guān)系若是非確定關(guān)系，那么因變量不能由自變量唯一確定 B．線性相關(guān)系數(shù)可以是正的，也可以是負(fù)的 C．回歸分析中，如果r2＝1，說(shuō)明x與y之間完全相關(guān) D．樣本相關(guān)系數(shù)r∈(－1,1) 6． 下表是x和y之間的一組數(shù)據(jù)，則y關(guān)于x的回歸方程必過(guò) (　　) x 1 2 3 4 y 1 3 5 7 A.點(diǎn)(2,3) B．點(diǎn)(1.5,4) C．點(diǎn)(2.5,4) D．點(diǎn)(2.5,5) 7． 若線性回歸方程中的回歸系數(shù)b＝0，則相關(guān)系數(shù)r＝________. 二、能力提升 8． 某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí)，得尿汞含量(mg/L)與消光系數(shù)計(jì)數(shù)的結(jié)果如下： 尿汞含量x 2 4 6 8 10 消光系數(shù)y 64 138 205 285 360 若y與x具有線性相關(guān)關(guān)系，則線性回歸方程是____________________． 9． 若施化肥量x(kg)與小麥產(chǎn)量y(kg)之間的線性回歸方程為y＝250＋4x，當(dāng)施化肥量為50 kg時(shí)，預(yù)計(jì)小麥產(chǎn)量為_(kāi)_______ kg. 10．某車間為了規(guī)定工時(shí)定額，需確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間，為此做了4次試驗(yàn)，得到的數(shù)據(jù)如下： 零件的個(gè)數(shù)x/個(gè) 2 3 4 5 加工的時(shí)間y/小時(shí) 2.5 3 4 4.5 若加工時(shí)間y與零件個(gè)數(shù)x之間有較好的相關(guān)關(guān)系． (1)求加工時(shí)間與零件個(gè)數(shù)的線性回歸方程； (2)試預(yù)報(bào)加工10個(gè)零件需要的時(shí)間． 11．在一段時(shí)間內(nèi)，分5次測(cè)得某種商品的價(jià)格x(萬(wàn)元)和需求量y(t)之間的一組數(shù)據(jù)為： 1 2 3 4 5 價(jià)格x 1.4 1.6 1.8 2 2.2 需求量y 12 10 7 5 3 已知xiyi＝62，x＝16.6. (1)畫(huà)出散點(diǎn)圖； (2)求出y對(duì)x的線性回歸方程； (3)如果價(jià)格定為1.9萬(wàn)元，預(yù)測(cè)需求量大約是多少？(精確到0.01 t)．