數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告報(bào)告

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1、. 數(shù)字圖像處理 課程設(shè)計(jì)報(bào)告 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 班 級(jí)： .net 設(shè)計(jì)題目：圖像處理 教 師：哲 教師 提交日期： 12月29日 一、設(shè)計(jì)容： 主題："圖像處理" 詳細(xì)說(shuō)明：對(duì)圖像進(jìn)展處理〔簡(jiǎn)單濾鏡，模糊，銳化，高斯模糊等〕，對(duì)圖像進(jìn)展處理〔上下對(duì)稱，左右對(duì)稱，單雙色顯示，亮暗程度調(diào)整等〕，對(duì)圖像進(jìn)展特效處理〔反色，實(shí)色混合，色彩平衡，浮雕效果，素描效果，霧化效果等〕， 二、涉及知識(shí)容： 1、二值化 2、各種濾波 3、算法等 三、設(shè)計(jì)流程圖 插入圖片

2、 對(duì)圖片進(jìn)展處理 二值化處理 重復(fù) 輸出兩幅圖 完畢 四、實(shí)例分析及截圖效果： 運(yùn)行效果截圖： 第一步：讀取原圖,并顯示 close all;clear;clc; % 清楚工作窗口clc 清空變量clear 關(guān)閉翻開的窗口close all I=imread('1.jpg'); % 插入圖片1.jpg 賦給I imshow(I);% 輸出圖I I1=rgb2gray(I);%圖片變灰度圖 f

3、igure%新建窗口 subplot(321);% 3行2列第一幅圖 imhist(I1);%輸出圖片 title('原圖直方圖');%圖片名稱 一，圖像處理 模糊 H=fspecial('motion',40); %% 濾波算子 模糊程度40 motion運(yùn)動(dòng) q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter實(shí)現(xiàn)線性空間濾波函數(shù)，I圖經(jīng)過(guò)H濾波處理，replicate反復(fù)復(fù)制 q1=rgb2gray(q); imhist(q1); title('模糊圖直方圖'); 二，圖像處理 銳化 H=fspecial('unsharp')

4、;%銳化濾波算子，unsharp不清晰的 qq=imfilter(I,H,'replicate'); qq1=rgb2gray(qq); imhist(qq1); title('銳化圖直方圖'); 三，圖像處理 浮雕(來(lái)源網(wǎng)絡(luò)) %浮雕圖 l=imread('1.jpg'); f0=rgb2gray(l);%變灰度圖 f1=imnoise(f0,'speckle',0.01); %高斯噪聲 參加密度為0.01的高斯乘性噪聲 imnoise噪聲污染圖像函數(shù) speckle斑點(diǎn) f1=im2double(f1);%把圖像數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為雙精度浮點(diǎn)類型 h3=1/9.*[1

5、1 1;1 1 1;1 1 1]; %采用h3對(duì)圖像f2進(jìn)展卷積濾波 f4=conv2(f1,h3,'same'); %進(jìn)展sobel濾波 h2=fspecial('sobel'); g3=filter2(h2,f1,'same');%卷積和多項(xiàng)式相乘 same一樣的 k=mat2gray(g3);% 實(shí)現(xiàn)圖像矩陣的歸一化操作 四，圖像處理 素描(來(lái)源網(wǎng)絡(luò)) f=imread('1.jpg'); [VG,A,PPG] = colorgrad(f); ppg = im2uint8(PPG); ppgf = 255 - ppg; [M,N] = size(ppgf);T=

6、200; ppgf1 = zeros(M,N); for ii = 1:M for jj = 1:N if ppgf(ii,jj)

7、 function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T) if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3) error('Input image must be RGB'); end sh = fspecial('sobel'); sv = sh'; R* = imfilter(double(f(:,:,1)), sh, 'replicate'); Ry = imfilter(double(f(:,:,1)), sv, 'replicate'); G* = imfilter(double(f(:,:,2)), sh, 'rep

8、licate'); Gy = imfilter(double(f(:,:,2)), sv, 'replicate'); B* = imfilter(double(f(:,:,3)), sh, 'replicate'); By = imfilter(double(f(:,:,3)), sv, 'replicate'); g** = R*.^2 + G*.^2 + B*.^2; gyy = Ry.^2 + Gy.^2 + By.^2; g*y = R*.*Ry + G*.*Gy + B*.*By; A = 0.5*(atan(2*g*y./(g**-gyy+eps))); G1 =

9、 0.5*((g**+gyy) + (g**-gyy).*cos(2*A) + 2*g*y.*sin(2*A)); A = A + pi/2; G2 = 0.5*((g**+gyy) + (g**-gyy).*cos(2*A) + 2*g*y.*sin(2*A)); G1 = G1.^0.5; G2 = G2.^0.5; VG = mat2gray(ma*(G1, G2)); RG = sqrt(R*.^2 + Ry.^2); GG = sqrt(G*.^2 + Gy.^2); BG = sqrt(B*.^2 + By.^2); PPG = mat2gray(RG + GG

10、+ BG); if nargin ==2 VG = (VG>T).*VG; PPG = (PPG>T).*PPG; end f1=rgb2gray(f); imhist(f1); title('素描圖直方圖'); 五，圖像處理 實(shí)色混合(來(lái)源網(wǎng)絡(luò)) %實(shí)色混合 I(I<=127)=0; %對(duì)像素進(jìn)展處理，假設(shè)值小于等于127，置0 I(I>127)=255; %對(duì)像素進(jìn)展處理，假設(shè)值大于127，置255 imshow(I); title('像素圖'); I1=rgb2gray(f); imhi

11、st(I1); title('像素圖直方圖'); 六，圖像處理 反色圖 f=imread('1.jpg'); q=255-q; imshow(q); title('反色圖'); imhist(q1); title('反色圖直方圖'); 七，圖像處理 上下對(duì)稱 A=imread('1.jpg'); B=A; [a,b,c]=size(A); a1=floor(a/2); b1=floor(b/2); c1=floor(c/2); B(1:a1,1:b,1:c)=A(a:-1:a-a1+1,1:b,1:c); figure imshow(B) ti

12、tle('上下對(duì)稱'); A=rgb2gray(A); figure imhist(A) title('上下對(duì)稱直方圖'); 八，圖像處理類 左右對(duì)稱 C=imread('1.jpg'); A=C; C(1:a,1:b1,1:c)=A(1:a,b:-1:b+1-b1,1:c); figure imshow(C) title('左右對(duì)稱'); A=rgb2gray(A); figure imhist(A)； title('左右對(duì)稱直方圖'); 九，圖像處理 單雙色顯示 a=imread('1.jpg'); a1=a(:,:,1);

13、a2=a(:,:,2); a3=a(:,:,3); aa=rgb2gray(a); a4=cat(3,a1,aa,aa); a5=cat(3,a1,a2,aa); figure subplot(121); imshow(a4); title('單色顯示'); subplot(122); imshow(a5); title('雙色顯示'); a4=rgb2gray(a4); a5=rgb2gray(a5); figure subplot(121); imhist(a4); title('單色顯示直方圖

14、'); subplot(122); imhist(a5); title('雙色顯示直方圖'); 十，圖像處理 亮暗度調(diào)整 a=imread('1.jpg'); a1=0.8*a; a2=2*a; figure subplot(121);imshow(a1); title('暗圖'); subplot(122); imshow(a2); title('亮圖') q3=rgb2gray(a1);q4=rgb2gray(a2); figure subplot(121);mhist(q3);title('暗圖直方圖') subplot(122); i

15、mhist(q4); title('亮圖直方圖') 十一，圖像處理 霧化處理 q=imread('1.jpg'); m=size(q,1);n=size(q,2); r=q(:,:,1);g=q(:,:,2);b=q(:,:,3); for i=2:m-10 for j=2:n-10 k=rand(1)*10;%產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)作為半徑 di=i+round(mod(k,33));%得到隨機(jī)橫坐標(biāo) dj=j+round(mod(k,33));%得到隨機(jī)縱坐標(biāo) r(i,j)=r(di,dj);%將原像素點(diǎn)用隨機(jī)像素點(diǎn)代替 g(i,

16、j)=g(di,dj); b(i,j)=b(di,dj); end end a(:,:,1)=r;a(:,:,2)=g;a(:,:,3)=b; imshow(a) title('霧化處理圖'); q=rgb2gray(a); figure imhist(q); title('霧化處理圖直方圖'); 十二，圖像處理 高斯濾波 I = imread('1.jpg'); G =fspecial('gaussian', [5 5], 2); % fspecial生成一個(gè)高斯濾波器 Ig =imfilter(I,G,'same'); %imfilter使用該濾波器

17、處理圖片 imshow(Ig); title('高斯濾波'); I1=rgb2gray(Ig); figure imhist(I1); title('高斯濾波直方圖'); 十三，圖像處理 色彩平衡〔來(lái)自網(wǎng)絡(luò)〕 im=imread('1.jpg'); im2=im;%存儲(chǔ)元圖像 im1=rgb2ycbcr(im); %將im RGB圖像轉(zhuǎn)換為YCbCr空間。YCbCr空間 Y亮度信息。 Cb是藍(lán)色分量和一個(gè)參考值得差 %Cr是紅色分量和一個(gè)參考值得差。" %im1是一個(gè)M*N*3的矩陣。 Lu=im1(:,:,1);%獲取亮度分量 "是一個(gè)M*N矩陣 Cb=im1

18、(:,:,2);%獲取藍(lán)色偏差量 "Cb是一個(gè)M*N的矩陣 Cr=im1(:,:,3);%獲取紅色偏差量 "Cr是一個(gè)M*N的矩陣 [* y z]=size(im);%獲得im的size將值賦給*=M y=N z=3. tst=zeros(*,y); %建立一個(gè)M*N的0矩陣tst Mb=sum(sum(Cb)); %sum(Cb)將每一列相加得到一個(gè)N維行向量。 sum(sum(Cb))將行向量元素相加。得到一個(gè)數(shù)Mb Mr=sum(sum(Cr));%同理得到Mr Mb=Mb/(**y); Mr=Mr/(**y);%Mb,Mr分別除以**y. 得到藍(lán)色和紅色的均值。 D

19、b=sum(sum(Cb-Mb))/(**y); Dr=sum(sum(Cr-Mr))/(**y); %得到b,r的方差 t=1; for i=1:* for j=1:y b1=Cb(i,j)-(Mb+Db*sign(Mb)); b2=Cr(i,j)-(1.5*Mr+Dr*sign(Mr)); if (b1<(1.5*Db) & b2<(1.5*Dr)); Ciny(t)=Lu(i,j); %獲得一個(gè)列向量Ciny維度為t-1 tst(i,j)=Lu(i,j); t=t+1; end end end t=t-1; iy=sort(Ciny,'descend')

20、;%將列向量Ciny元素降序排列 nn=round(t/10); Ciny2(1:nn)=iy(1:nn); %將iy的1到nn個(gè)元素復(fù)制給Ciny2 mn=min(Ciny2); c=0; for i=1:* for j=1:y if tst(i,j)

21、).*tst; Rav=mean(mean(R));%求均值先列后行 Gav=mean(mean(G)); Bav=mean(mean(B)); Yma*=double(ma*(ma*(Lu)))/15; Rgain=Yma*/Rav; Ggain=Yma*/Gav; Bgain=Yma*/Bav; im(:,:,1)=im(:,:,1)*Rgain; im(:,:,2)=im(:,:,2)*Ggain; im(:,:,3)=im(:,:,3)*Bgain; W=im; figure,imshow(im2,[]),title('原始圖像'); figure,imsho

22、w(im,[]),title('色彩平衡處理后的圖像'); im1=rgb2gray(im); % subplot(326); figure imhist(im1); title('色彩平衡處理后直方圖'); 十四，圖像處理 明暗反轉(zhuǎn)〔網(wǎng)絡(luò)〕 f = imread('1.jpg'); % f = rgb2gray(f); g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]); g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]); imshow(g2); title('明暗反轉(zhuǎn)'); figure g = rgb2gray(g2); i

23、mhist(g); title('明暗反轉(zhuǎn)直方圖'); 十五，圖像處理 反轉(zhuǎn)負(fù)沖效果〔負(fù)片圖片〕 f = imread('1.jpg'); g =implement(f);%IPT函數(shù)implement imshow(g); title('負(fù)片圖片'); g1=rgb2gray(g); figure imhist(g1); title('負(fù)片圖片直方圖'); %明暗反轉(zhuǎn)功能讓這種獲得明暗反轉(zhuǎn)圖像的過(guò)程可用于增強(qiáng)潛入在大片黑色區(qū)域中的白色或灰色細(xì)節(jié) 十六，圖像處理 直方圖均衡化 a=imread('1.jpg'); b=rgb2gray(a); im

24、show(b); c=histeq(b); %直方圖均衡化 imshow(c); title('直方圖均衡化'); figure imhist(c); title('直方圖均衡化直方圖'); 十七，圖像處理 椒鹽噪聲 M=imread('1.jpg') ; P2=imnoise(M,'salt & pepper',0.02); %參加椒鹽噪聲 imshow(P2); title('椒鹽噪聲 '); qq=rgb2gray(P2); figure imhist(qq); title('椒鹽噪聲直方圖');

25、 十八，圖像處理 高斯噪聲 M=imread('1.jpg') ; P1=imnoise(M,'gaussian',0.02); %參加高斯噪聲 imshow(P1) ; title('高斯噪聲 '); qq=rgb2gray(P1); figure imhist(qq); title('高斯噪聲直方圖'); 十九，圖像處理類一 二十，圖像處理類一 二十一，圖像處理類一 二十二，圖像處理類一 二十三，圖像處理類一 二十四，圖像處理類一 二十五，圖像處理類一 五， 六、心得體會(huì) 這次實(shí)驗(yàn)有很多效果都沒(méi)做出來(lái)，木刻效果沒(méi)有找到代碼也沒(méi)頭緒，剪紙效果做了很久做

26、不出來(lái)，只知道要先變成灰度圖，調(diào)整比照度，只顯示黑白兩色，去掉黑色，變成只有紅白色的圖片就回具有剪紙效果。很多知識(shí)都想不起來(lái)代碼，過(guò)程忘了，尤其是轉(zhuǎn)換色彩空間做冰凍連環(huán)畫效果，做了很久，也百度了很久，找不到轉(zhuǎn)換。 這次實(shí)驗(yàn)最大認(rèn)知就是知道的Matlab有多么的高大上，可以做動(dòng)漫，可以做PS里的幾乎所有功能，比PS更加細(xì)致化，數(shù)字化，對(duì)圖像處理的特效，可以隨心所欲的做處理。 可惜時(shí)間不多，也沒(méi)有做出更多的效果，深表遺憾，對(duì)知識(shí)的掌握不熟練，書上得來(lái)終覺(jué)淺，課下會(huì)更多的實(shí)踐，去了解，去學(xué)習(xí)，去實(shí)踐，去對(duì)Matlab做更深入的學(xué)習(xí)。 七、程序資料清單和源代碼 均來(lái)自百度百科 . >