2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學1.2.2《獨立性檢驗的基本思想及其初步應用》word導學案.doc
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2019-2020年北師大版選修1-2高中數(shù)學1.2.2《獨立性檢驗的基本思想及其初步應用》word導學案 學習目標 通過探究“禿頂是否與患心臟病有關(guān)系”引出獨立性檢驗的問題,并借助樣本數(shù)據(jù)的列聯(lián)表、柱形圖和條形圖展示患心臟病的禿頂比例比患其它病的禿頂比例高,讓學生親身體驗獨立性檢驗的實施步驟與必要性 學習過程 一、課前準備 (預習教材P14~ P16,找出疑惑之處) 復習1:統(tǒng)計量: 復習2:獨立性檢驗的必要性: 二、新課導學 ※ 學習探究 新知1:獨立性檢驗的基本思想: 1、 獨立性檢驗的必要性: 探究任務:吸煙與患肺癌的關(guān)系 第一步:提出假設檢驗問題 H: 第二步:根據(jù)公式求觀測值 k= (它越小,原假設“H:吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”成立的可能性越 ;它越大,備擇假設“H: ” 成立的可能性越大.) 第三步:查表得出結(jié)論 P(k2>k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 0.455 0.708 1..323 2.072 2.706 3.84 5.024 6.635 7.879 10..83 ※ 典型例題 例1 在某醫(yī)院,因為患心臟病而住院的665名男性病人中,有214人禿頂;而另外772名不是因為患心臟病而住院的男性病人中有175名禿頂. 分別利用圖形和獨立性檢驗方法判斷禿頂與患心臟病是否有關(guān)系?你所得的結(jié)論在什么范圍內(nèi)有效? 小結(jié):用獨立性檢驗的思想解決問題: 第一步: 第二步: 第三步: 例2為考察高中生的性別與是否喜歡數(shù)學課程之間的關(guān)系,在某城市的某校高中生中隨機抽取300名學生,得到如下列聯(lián)表: 喜歡數(shù)學課程 不喜歡數(shù)學 總 計 男 37 85 122 女 35 143 178 總計 72 228 300 由表中數(shù)據(jù)計算得到的觀察值. 在多大程度上可以認為高中生的性別與是否數(shù)學課程之間有關(guān)系?為什么? 三、總結(jié)提升 ※ 學習小結(jié) 1. 獨立性檢驗的原理: 2. 獨立性檢驗的步驟: ※ 知識拓展 利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān),能精確的給出這種判斷的可靠程度. 學習評價 ※ 自我評價 你完成本節(jié)導學案的情況為( ). A. 很好 B. 較好 C. 一般 D. 較差 ※ 當堂檢測(時量:5分鐘 滿分:10分)計分: 1. 在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是 ( ) A. 若k=6.635,則有99%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān),那么100名吸煙者中,有99個患肺病. B. 從獨立性檢驗可知,有99%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān)時,可以說某人吸煙,那么他有99%的可能性患肺病. C. 若從統(tǒng)計量中求出有95%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān),是指有5%的可能性使推斷出現(xiàn)錯誤. D. 以上三種說法都不對. 2. 下面是一個列聯(lián)表 不健康 健 康 總計 不優(yōu)秀 a 21 73 優(yōu) 秀 2 25 27 總 計 b 46 100 則表中a,b的之分別是( ) A. 94,96 B. 52,50 C. 52,54 D. 54,52 3.某班主任對全班50名學生進行了作業(yè)量多少的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表: 認為作業(yè)多 認為作業(yè)不多 總計 玩游戲 18 9 27 不玩游戲 8 15 23 總 計 26 則認為喜歡玩游戲與認為作業(yè)量多少有關(guān)系的把握大約為( ) A. 99% B. 95% C. 90% D.無充分依據(jù) 4. 在獨立性檢驗中,當統(tǒng)計量滿足 時,我們有99%的把握認為這兩個分類變量有關(guān)系. 5. 在列聯(lián)表中,統(tǒng)計量= . 課后作業(yè) 為考察某種藥物預防疾病的效果,進行動物試驗,得到如下列聯(lián)表 患 病 未患病 總 計 用 藥 41 626 667 不用藥 37 296 333 總 計 78 922 1000 能以97.5%的把握認為藥物有效嗎?為什么?- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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