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計(jì)數(shù)原理與古典概率

第7講n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布1事件的相互獨(dú)立性1定義。則稱事件A與事件B相互獨(dú)立2性質(zhì)。若事件A與B相互獨(dú)立。PABPAPB如果事件A與B相互獨(dú)立。一定會(huì)發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的必然事件不可能事件在條件S下。一定不會(huì)發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的不可能事件隨機(jī)事件在條件S下。

計(jì)數(shù)原理與古典概率Tag內(nèi)容描述:

1、第7講n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布1事件的相互獨(dú)立性1定義:設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果PABPAPB,則稱事件A與事件B相互獨(dú)立2性質(zhì):若事件A與B相互獨(dú)立,則PBAPB,PABPA,PABPAPB如果事件A與B相互獨(dú)立,那么A與,與B,與也相。

2、第4講隨機(jī)事件的概率1事件的分類確定事件必然事件在條件S下,一定會(huì)發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的必然事件不可能事件在條件S下,一定不會(huì)發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的不可能事件隨機(jī)事件在條件S下,可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件叫做相對(duì)于條件S的隨機(jī)事。

3、第6講離散型隨機(jī)變量及其分布列1隨機(jī)變量的有關(guān)概念1隨機(jī)變量:隨著試驗(yàn)結(jié)果的變化而變化的變量,常用字母X,Y,表示2離散型隨機(jī)變量:所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量2離散型隨機(jī)變量的分布列及其性質(zhì)1概念:一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同。

4、第5講古典概型1基本事件的特點(diǎn)1任何兩個(gè)基本事件都是互斥的2任何事件都可以表示成基本事件的和除不可能事件2古典概型1特點(diǎn)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個(gè),即有限性每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性相等,即等可能性2概率公式PA教材衍化1必修3P。

5、第十章 計(jì)數(shù)原理與古典概率知識(shí)點(diǎn)最新考綱兩個(gè)計(jì)數(shù)原理理解分類加法計(jì)數(shù)原理和分步乘法計(jì)數(shù)原理.排列與組合了解排列組合的概念,會(huì)用排列數(shù)公式,組合數(shù)公式解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題.二項(xiàng)式定理了解二項(xiàng)式定理,理解二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì).隨機(jī)事件的概率 了解事件。

6、第8講離散型隨機(jī)變量的均值與方差1離散型隨機(jī)變量的均值與方差若離散型隨機(jī)變量X的分布列為Xx1x2xixnPp1p2pipn1均值:稱EXx1p1x2p2xipixnpn為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平2D。

7、第3講二項(xiàng)式定理1二項(xiàng)式定理1定理:abnCanCan1bCankbkCbnnN2通項(xiàng):第k1項(xiàng)為Tk1Cankbk3二項(xiàng)式系數(shù):二項(xiàng)展開式中各項(xiàng)的二項(xiàng)式系數(shù)為:Ck0,1,2,n2二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì)疑誤辨析判斷正誤正確的打,錯(cuò)誤的打1abn。

8、第2講排列與組合1排列組合的定義排列的定義從n個(gè)不同元素中取出mmn個(gè)元素按照一定的順序排成一列組合的定義合成一組2.排列數(shù)組合數(shù)的定義公式性質(zhì)排列數(shù)組合數(shù)定義從n個(gè)不同元素中取出mmn個(gè)元素的所有不同排列的個(gè)數(shù)從n個(gè)不同元素中取出mmn個(gè)。

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